利用时间序列模型进行隧道管片沉降数据预报研究

• 作者: 梁鑫鑫 陈浩 高俊强
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道 隧道管片 自回归模型 数据预报
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 隧道与地下工程
• 页码范围: 87-89,92
• 页数: 4页
• 分类号: U445.551
• 字数: 3104字
• 语种: 中文

摘要

对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理,采用时间序列模型中的自回归(AR)模型建立隧道管片沉降数据预测模型.结合工程实例的多期数据进行沉降预报,并与实测值比较,其结果充分说明:自回归模型在隧道管片沉降预报中具有建模快捷、计算简便、预报短期数据准确性高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊强	南京工业大学测绘学院	66	560	14.0	19.0
2	陈浩	南京工业大学测绘学院	20	92	5.0	9.0
3	梁鑫鑫	南京工业大学测绘学院	3	9	2.0	3.0