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摘要:
设计了一种利用机器视觉,并且结合LabVIEW多线程处理机制与Hough变换及Gabor算法的织物疵点检测系统.通过LabVIEW中基于数据流的生产/消费者并行软件编写模式与队列的结合,防止内存中的图像因为采集速度过快而被覆盖,造成数据丢失.在检测算法中使用Hough变换获取织物纹理方向角并作为Gabor滤波器的方向以检测织物疵点,再通过最大熵进行图像分割.实验结果表明,该处理机制与检测算法的结合具有良好的织物疵点检测效果.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW多线程的织物疵点视觉检测系统
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 LabVIEW Hough Gabor 织物疵点 机器视觉
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 硬件与结构
研究方向 页码范围 29-31,36
页数 4页 分类号 TP391
字数 2540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力新 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 144 934 15.0 24.0
2 李庆 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 7 36 3.0 5.0
3 谢一首 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 6 31 3.0 5.0
4 张裕坤 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 4 26 3.0 4.0
5 庄礼鸿 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
Hough
Gabor
织物疵点
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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