基于遗传算法的高考志愿填报排序问题的研究

• 作者: 李晓瑜 杨博凯 雷航 黄一鸣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 高考志愿 最优排序 人工智能
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 390-394
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 6267字
• 语种: 中文

摘要

针对高考志愿填报录取最优化、最佳匹配问题,提出了基于遗传算法搜索最优解的解决方案.该方案模拟物种自然选择和遗传进化过程,将不同考生的高考志愿按录取结果利益最大化进行排序.在可选择院校数量相同的情况下,对不同考生考试成绩的数据通过程序不断进行智能优化和迭代,志愿排序结果趋于稳定,且达到最佳匹配.其不但满足考生的实际需求,而且达到志愿填报利益最大化的目的.该方法采用涵盖985、211、普通院校的10所高校的实际数据进行测试,结果表明,遗传算法可以用来求解最优高考志愿填报排序问题,且具有很高的准确率和适应度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷航	电子科技大学信息与软件工程学院	92	1434	17.0	35.0
2	李晓瑜	电子科技大学信息与软件工程学院	19	150	5.0	12.0
3	黄一鸣	电子科技大学信息与软件工程学院	4	49	4.0	4.0
4	杨博凯	电子科技大学信息与软件工程学院	1	5	1.0	1.0