基于神经网络控制的快速充电方法探究

• 作者: 杨艳茜 郑晓彦 高金辉
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 快速充电 神经网络 PID控制 BP算法 阶段充电法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 597-599
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2400字
• 语种: 中文

摘要

随着蓄电池的广泛应用,对其充电方法的研究也不断深入,并取得了较多的科研成果,但是快速充电技术仍受到多方面的制约.提出了以神经网络算法和传统控制器相结合的智能充电技术,以BP网络算法训练神经网络.由于神经网络的自适应性,控制过程不依赖于模型,因此能对复杂的非线性、不确知的充电过程进行实时修正,并将此种方法应用于阶段充电法,通过仿真对比,证明了智能充电的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高金辉	河南师范大学物理与电子工程学院	71	489	12.0	19.0
2	杨艳茜	河南师范大学物理与电子工程学院	2	15	2.0	2.0
3	郑晓彦		6	10	2.0	3.0