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摘要:
在信息论中,数据压缩是数据处理的难题之一,尤其是图像无损压缩.JPEG-LS算法是公认的灰度图像有效的压缩算法.然而,对于计算机绘制的灰度图像(如CAD、SOLIDWORK等),其压缩效率低,限制了JPEG-LS的广泛应用.提出一种基于两步编码法的图像有效压缩算法,即建模和编码,算法与JPEG-LS灰度图像压缩标准进行对比实验,实验结果证明该算法提高了压缩效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于低熵源编码有效图像压缩算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像压缩 低熵源 预测误差 图像编码 冗余度
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP391
字数 3621字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健 5 4 1.0 1.0
2 邵翠兰 9 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
低熵源
预测误差
图像编码
冗余度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
总下载数(次)
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