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摘要:
步态识别的准确性容易受到衣着类型及携带背包等局部变化的影响.针对这一问题,首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法;然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析,得到多个最佳投影矩阵对,并将子特征分别投影到基于上述最佳投影矩阵对的特征子空间中;最后以整体相关系数作为分类依据,以减小局部变化对于整体识别结果的影响.在CASIA-B数据库上的实验表明在所有视角下所提算法都能取得较好的性能.
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文献信息
篇名 基于熵划分子模式典型相关分析的步态识别
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 步态识别 局部变化 信息熵 子模式 典型相关分析
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3355字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱灿焰 苏州大学城市轨道交通学院 55 250 9.0 13.0
2 罗璨 苏州大学城市轨道交通学院 2 4 1.0 2.0
3 徐万江 苏州大学城市轨道交通学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
局部变化
信息熵
子模式
典型相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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总下载数(次)
54
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