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摘要:
为了提高局部保持映射算法(locality preserving proections,LPP)对外部因素如光照、表情等变化的鲁棒性,提出了一种子模式局部保持映射算法(subpattern locality preserving projections,SPLPP)用于人脸识别.该算法首先将样本划分为多个子模式集,然后对每个子模式运用LPP算法,最后采用最近邻分类器分类.在Yale,ORL,FERET人脸图像测试库上的实验表明:SPLPP算法的性能优于PCA,LDA,LPP算法.
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文献信息
篇名 子模式局部保持映射人脸识别算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 鲁棒性 局部保持投影 子模式
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 84-89
页数 分类号 TP301.6
字数 4643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任成娟 重庆大学计算机学院 2 8 1.0 2.0
5 胡淑芳 重庆理工大学设备处 4 13 2.0 3.0
6 刘崇文 重庆大学计算机学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
鲁棒性
局部保持投影
子模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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41083
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