基于计算机视觉的铜金属杂质检测方法

• 作者: 程健
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 金属铜 杂质 检测 局部轮廓 视觉图像处理技术 小波技术
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 105-106
• 页数: 2页
• 分类号: TP389
• 语种: 中文

摘要

计算机视觉图像处理技术被采用,对金属铜中的所含杂质种类及含量进行检测.基于传统的检测方法,我们提出了一种新的检测技术,该方法在检测精度上得到了很大地提升.新方法是以局部轮库的特征为基准,提取金属铜中的杂质并且对杂质做定性以及定量分析.首先对采集完的金属铜图像实施局部轮廓视觉特征的提取,然后运用小波技术对采集完成的图像进行阈值滤波,最后Harris角点检测方法被采用来对金属铜中的杂质做定点成分标记,从而使图像的杂质噪点检测得到进一步优化,提高检测的准确率.仿真实验的结果表明,采用本文中的方法对铜金属中杂质进行检测,检测准确率较高,处理后的图像具有更好的平滑性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程健		1	0	0.0	0.0