噪声环境下的网络异常信号检测方法研究

• 作者: 冯国杰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 滤波器 自适应 信号检测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 407-410
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 3852字
• 语种: 中文

摘要

存有噪声环境下的网络异常信号检测,可保证网络安全稳定的运行.网络在有噪声的干扰下容易导致真实的异常信号特征与振动信号的频率极其相似,传统方法针对噪声干扰,无法提取稳定的异常网络信号特征,不能够准确完成网络信号特征的分类,使得获取的网络异常信号检测结果存在较大的偏差.提出梯度自适应网络异常信号检测方法.以离散的网络信号梯度信息为先验条件进行自适应去噪,并融合于混沌相空间重构理论对去噪后的离散网络信号进行重构,得到的重构时间序列和ELMAN网络算法相结合,构建ELMAN网络异常信号检测函数模型,依据网络异常信号观测的序列值和实际值间的对比建立网络异常信号检测模型,进而完成对网络异常信号精确检测.仿真结果表明,梯度自适应网络异常信号检测方法检测精确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯国杰		8	10	2.0	3.0