基于SNA的微博舆情传播核心节点分析研究

• 作者: 王小红
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络分析 微博 舆情 核心节点
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TN302
• 字数: 2924字
• 语种: 中文

摘要

负面网络舆情对社会稳定具有危害性，因此为了引导舆情良性发展，快速找到网络舆情传播中的核心节点是非常重要的。文中以社会网络分析为基础，通过对微博信息和微博用户网络结构进行分析，提出一种新颖的网络成员重要度评价算法。给出了节点粉丝影响度的概念，并对节点粉丝影响度中心度算法进行了改进。实验分析显示，文中算法排序精度在整体上高于SNA算法，因而对准确预测微博舆情传播中的核心节点具有很好的参考价值。