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摘要:
针对多视点视频的压缩问题,提出一种基于视觉显著性分析的编码算法.该算法根据人眼对显著性区域的失真更加敏感这一特性,通过控制显著性区域与非显著性区域的编码质量来有效提高多视点视频编码的效率.首先,利用融合颜色与运动信息的视频显著性滤波器提取出多视点视频图像像素级精度的视觉显著性图;然后,将所有视点视频的视觉显著性图转换为编码宏块的显著性表示;最后,利用感知视频编码的原理实现基于显著性的宏块质量自适应控制.实验结果表明,该算法有效地提高了多视点视频编码的率失真效率及主观视频质量.
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的多视点纹理视频编码算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 显著性 三维视频 码率分配 量化参数
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 171-174,183
页数 5页 分类号 TP391
字数 3855字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗雷 重庆邮电大学通信与信息工程学院 2 6 1.0 2.0
2 罗晓林 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
显著性
三维视频
码率分配
量化参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导