大数据时代电子商务个性化推荐服务研究

• 作者: 杜念欣
• 来源期刊: 中国管理信息化
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 电子商务 个性化推荐 服务过度 用户交互
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 137
• 页数: 1页
• 分类号: F713.36
• 字数: 1756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0194.2016.10.095

摘要

当前大数据已成功应用到多个领域,其中,大数据带来的个性化推荐服务迅速应用于电子商务领域,并且颇为成功.早在2012年国内电商界的3个竞争对手——京东、苏宁、国美进行价格大战,令中国互联网硝烟弥漫时,同样作为电商巨头的亚马逊,已经凭借其强大的个性化推荐系统,使公司该年第二财季销售额增长29％,由上一年年同期的99亿美元增长至128.3亿美元.那么如今国内电子商务个性化推荐服务的发展状况如何?发展中存在什么不足之处?该如何改进这些不足?本文正是在这些问题的基础上展开论述.