无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展

• 作者: 于海洋 刘建刚 徐波 杨贵军 牛庆林 赵春江 赵晓庆
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 传感器 遥感 作物 表型信息
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 农业航空工程
• 页码范围: 98-106
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 9879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.24.013

摘要

田间作物表型信息是揭示作物生长发育规律及其与环境关系的重要依据，传统的田间试验取样和车载高通量平台测定作物性状参数的方法耗时耗力，且空间覆盖不全，限制了作物科学研究的快速发展，而以无人机为代表的近地遥感高通量表型平台凭借机动灵活、成本低、空间覆盖广的优势成为获取田间作物表型信息的重要手段。该文根据国内外无人机遥感平台解析作物表型信息的最新研究成果，针对不同传感器类型分析了无人机遥感解析作物表型信息的应用及其不足，总结了遥感定量反演作物表型信息的方法体系，展望了无人机载遥感技术在作物表型信息解析方面的应用前景。该项研究成果对推广无人机遥感平台获取田间作物表型信息、提高复杂农田环境作物长势信息的解析和辨识能力具有重要意义。