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摘要:
传统的课堂点名方法效率低下,浪费大量时间.提出基于人脸识别的课堂点名系统,大大提高了课堂点名的效率.本系统提供图像和摄像识别点名,可一次识别多个人脸,同时该系统也对系统难以识别的学生提供手动签到.系统运用OpenCV人脸识别开源库做算法部分,用Qt、C++实现界面交互.
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文献信息
篇名 基于人脸识别的课堂点名系统
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 OpenCV 点名系统
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP39
字数 1292字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤军 长江大学地球科学学院 74 341 9.0 15.0
2 黄建 长江大学地球科学学院 5 32 3.0 5.0
3 江泓政 长江大学地球科学学院 1 6 1.0 1.0
4 向铎 长江大学地球科学学院 1 6 1.0 1.0
5 杨玥 长江大学地球科学学院 1 6 1.0 1.0
6 王志铖 长江大学地球科学学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
OpenCV
点名系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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