基于HSV与PCA集成的高分影像高大地物阴影检测方法

• 作者: 姚花琴 张珊 杨树文 杨猛 雍万铃
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GF-1影像 主成分变换 HSV色彩空间 阴影检测 水体
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: P236
• 字数: 2687字
• 语种: 中文

摘要

针对水体、偏蓝色地物会影响高分影像阴影检测精度,本文提出了一种适用于GF-1影像的城市高大地物阴影检测方法.首先,在统计分析GF-1影像中阴影、水体及深色地物等典型地物光谱特征的基础上,利用主成分变换方法分割阴影与非阴影区域,分离后的阴影区域含有水体、深色地物信息;其次,对HSV色彩空间的V分量利用阈值法分割阴影和非阴影区域,分离后结果含有暗色植被,但不含有水体跟深色地物信息.最后,对两次计算结果进行逻辑与运算,从而剔除混合阴影区域中水体、深色地物以及暗色植被等信息,获得高精度阴影区信息.实验表明,该方法具有较好的普适性和可操作性,既能够削弱水体、偏蓝色地的影响,又能够高效、准确地提取出GF-1影像中的阴影信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树文	兰州交通大学测绘与地理信息学院	72	438	11.0	17.0
2	张珊	兰州交通大学测绘与地理信息学院	11	56	4.0	7.0
3	杨猛	兰州交通大学测绘与地理信息学院	7	31	3.0	5.0
9	雍万铃	兰州交通大学测绘与地理信息学院	6	67	3.0	6.0
10	姚花琴		4	8	2.0	2.0