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摘要:
以高分辨率卫星遥感全色影像为数据源,根据阴影区在影像上的灰度与梯度特征,研究了它与水系、建筑物、绿地、道路等地物类型的区别,描述了阴影边界与太阳方位角的关系,并在此基础上针对实验数据提取阴影区.结果表明,所采用的方法能有效地识别影像中的阴影.
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文献信息
篇名 基于梯度特征的高分辨率卫星遥感影像阴影检测
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高分辨率卫星影像 阴影检测 梯度特征
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 677-682
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钦敏 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心 82 1899 24.0 41.0
2 郑茜颖 福州大学物理与信息工程学院 12 71 4.0 8.0
6 毛政元 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心 27 181 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率卫星影像
阴影检测
梯度特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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