HSV变换和多尺度分割相结合的高分辨率遥感影像阴影检测

• 作者: 张保明 林雨准 王丹菂 秦宇 郭海涛
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 阴影检测 面向对象 多尺度分割 决策级融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 486-490
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.05.010

摘要

针对阴影在高分辨率遥感影像的特性,提出了一种色彩空间变换和多尺度分割相结合的阴影检测方法.该方法首先对原始影像进行连续两次HSV变换,并分别提取前后两次变换的亮度分量和色度分量;然后引入面向对象思想,进行多个尺度的影像分割并依次实现每一尺度下的阴影检测;最后将多个尺度的检测结果进行决策级融合获取最终检测结果.利用高分二号和Google Earth影像分别进行实验,实验结果表明,该方法有效结合了粗细尺度优势,阴影检测误检率和漏检率较低,同时对较亮阴影和较暗地物均具备较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保明		66	543	10.0	21.0
2	郭海涛		75	636	11.0	22.0
3	王丹菂		8	25	3.0	4.0
4	林雨准		8	33	3.0	5.0