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摘要:
快速、高效地生成测试用例是软件测试的关键.遗传算法通过模拟生物进化中的自然选择和交配变异寻找问题的全局最优解,传统遗传算法容易导致早熟收敛.针对这一缺陷,提出一种改进的遗传算法,并将该算法应用于测试用例生成中.实验结果表明,该算法生成测试用例比传统遗传算法效果更好,是一种行之有效的方法.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的软件测试用例自动生成
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 测试用例 遗传算法 自适应交叉 自适应变异
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP306
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.162124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何金花 桂林航天工业学院计算机科学与工程系 17 40 4.0 6.0
2 郑利华 桂林航天工业学院计算机科学与工程系 16 48 3.0 6.0
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测试用例
遗传算法
自适应交叉
自适应变异
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相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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