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摘要:
探讨遗传算法的基本准则及其在软件测试中的应用,在此基础上对遗传算法进行改进。针对基本遗传算法中选择算子、交叉算子、突变算子的不确定性,以及容易陷入局部最优解和停滞的问题,提出SO、SACO、SCAMO算法。对改进的遗传算法和基础遗传算法进行比较。实验结果表明,改进的遗传算法比基础遗传算法自动生成测试用例的时间更短、效率更优。
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文献信息
篇名 用于测试用例自动生成的遗传算法改进
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 软件测试 测试用例 遗传算法 选择算子 交叉算子 突变算子
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP311
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151241
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易国洪 武汉工程大学计算机科学与工程学院 10 31 2.0 5.0
2 喻婧 武汉工程大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
测试用例
遗传算法
选择算子
交叉算子
突变算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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