基于遗传算法的测试用例自动生成及其改进方法

• 作者: 胡文欢 钱越英
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 测试用例 突变控制策略 优化解控制策略 最优解
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.013

摘要

遗传算法是一种通用的自适应搜索算法.它给测试用例自动生成问题带来了新的解决思路.但是传统的遗传算法应用于测试用例自动生成,重组、突变的随机性容易使种群中多样性遭到破坏,使得算法搜索空间减小,从而导致算法错误地收敛到局部最优值.而且盲目的随机重组和突变又使得搜索的效率非常低.本文介绍一种改进方法,引进突变控制策略和优化解控制策略,可有效提高遗传算法的搜索能力和获取最优解的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱越英		9	71	2.0	8.0
2	胡文欢		1	2	1.0	1.0