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摘要:
提出了一种分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)循频滤波方法,贴近瞬变工况下信号频率曲线变化特征,循迹剥离包含故障信息的特征分量,提取齿轮早期故障微弱特征。首先,研究了线性多尺度分段方法,将频率呈曲线任意变化信号自适应分成若干个频率近线性变化的信号段;然后研究了频率拟合确定 FRFT 滤波参数的方法,计算各段信号的 FRFT 滤波参数并逐段进行 FRFT 滤波,实现 FRFT 循频滤波。采用该方法对变速器加减速过程振动信号进行滤波解调分析,试验结果表明:线性多尺度分段方法,能自适应地将任一频率呈曲线任意变化信号分段成若干个频率近线性变化的信号段,且分段数较少;频率拟合确定 FRFT 滤波参数方法,不受振源和多分量数量影响,能准确确定各分段信号的 FRFT 滤波参数;该滤波方法能从变速器瞬变工况振动信号中循频提取出包含故障信息的特征分量,有效剥离其他分量和噪声干扰,对提取后的特征分量进行解调分析,能准确提取出传统方法难以识别的齿轮早期故障微弱特征。
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文献信息
篇名 FRFT 循频滤波及齿轮微弱故障特征提取
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 分数阶傅里叶变换 循频滤波 微弱故障 特征提取
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-135,179
页数 7页 分类号 TH165+.3
字数 3595字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2016.23.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾锐利 军事交通学院军用车辆系 40 360 9.0 18.0
2 周斌 军事交通学院军用车辆系 13 46 4.0 6.0
3 贾继德 军事交通学院军用车辆系 25 87 6.0 8.0
4 梅检民 军事交通学院军用车辆系 36 118 7.0 9.0
6 杨万成 军事交通学院军用车辆系 10 34 2.0 5.0
9 王国威 军事交通学院军用车辆系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数阶傅里叶变换
循频滤波
微弱故障
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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12
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