基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
振动信号降噪处理一直是滚动轴承故障诊断中的一个重要的研究内容。利用时域流形和匹配追踪的优点,克服两种方法的不足,提出一种优势互补的新方法———时域流形稀疏重构方法。时域流形具有良好的去噪能力,却由于其非线性的处理过程导致振幅信息不能保持。匹配追踪方法的降噪能力与原子本身有关,由于不能保证选取到最能表征信号的原子,故其降噪能力具有局限性。提出的方法克服了上述问题。首先通过匹配追踪的方法以时域流形结果为基础从一个过完备字典中找到最匹配的原子,之后以得到的原子与原始信号匹配计算获得重构的稀疏系数,最后通过稀疏系数和得到的原子重构信号,该结果同时具有匹配追踪和时域流形的优点。以轴承故障信号分析为例,验证了该方法的有效性。同时和时域流形及匹配追踪方法相比较,结果显示该方法具有明显的优越性。
推荐文章
基于全矢稀疏编码的滚动轴承故障识别方法
全矢谱
稀疏编码
故障诊断
滚动轴承
字典学习
采用品质因子优化和子带重构的共振稀疏分解滚动轴承故障诊断方法
品质因子
子带重构
滚动轴承
共振稀疏分解
基于ASL-Isomap流形学习的滚动轴承故障诊断方法
故障诊断
滚动轴承
流形学习
ASL-Isomap
核极限学习机
基于信号稀疏表示和瞬态冲击信号多特征提取的滚动轴承故障诊断
计量学
滚动轴承
故障诊断
稀疏分解
IChirplet原子
多重特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时域流形稀疏重构方法的滚动轴承故障特征增强研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 时域流形 匹配追踪 稀疏重构 滚动轴承故障诊断
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-195
页数 7页 分类号 TH17|TP277
字数 6763字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2016.24.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓喜 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 3 6 1.0 2.0
2 何清波 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 34 253 9.0 15.0
3 韩杰 中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所 10 29 4.0 5.0
4 张文清 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 11 73 4.0 8.0
6 谢明伟 中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所 7 22 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时域流形
匹配追踪
稀疏重构
滚动轴承故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导