基于无监督判别投影的滚动轴承故障诊断

• 作者: 江丽 郭顺生
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 特征提取 流形学习 无监督判别投影
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2202-2206
• 页数: 5页
• 分类号: TP206|TP391.4
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.16.013

摘要

针对滚动轴承故障样本不平衡和故障特征存在冗余性问题，提出了基于无监督判别投影(UDP)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先从时域和时频域提取多个特征参数，从而构造一个原始的高维特征集，随后运用UDP算法从该特征集中提取最敏感的低维流形特征，最后利用K-近邻分类器识别出滚动轴承的运行状态。将该方法分别应用于轴承故障类型和内圈故障严重性的识别，并与传统方法进行了比较，验证了该方法的可行性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭顺生		181	1385	19.0	25.0
2	江丽		13	92	5.0	9.0