基于改进MOD学习的滚动轴承振动信号稀疏表示

• 作者: 伍星 刘畅 刘韬 毛剑琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 字典学习 滚动轴承 最优方向法(MOD)
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0293

摘要

基于过完备字典的振动信号稀疏表示是滚动轴承信号研究的新热点。提出一种改进MOD字典学习的算法，并用于滚动轴承振动信号的稀疏表示。该方法基于MOD（Method of Optimal Direction）训练学习过程，通过构造分段重叠训练矩阵，能够得到更为稀疏的变换系数。相对DCT、FFT和未改进的处理方法，该方法得到的变换系数更稀疏。将该方法应用到基于压缩感知的滚动轴承振动信号处理，在相同的重构误差范围内，该方法所需要的观测数更少，计算量更小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘韬	昆明理工大学机电工程学院	30	72	6.0	8.0
2	刘畅	昆明理工大学机电工程学院	47	171	7.0	11.0
3	伍星	昆明理工大学机电工程学院	109	394	10.0	14.0
4	毛剑琳	昆明理工大学机电工程学院	90	337	8.0	14.0