基于随机共振的滚动轴承故障弱信号的提取

• 作者: 王荔檬
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 随机共振 滚动轴承 故障弱信号 弱信号提取
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2020.04.014

摘要

为了提高滚动轴承故障弱信号提取的精准度和效率,引入随机共振技术.通过随机共振的信噪比峰值完成故障弱信号去噪处理,得到弱信号频率范围并实现滚动轴承故障弱信号数据追踪.以追踪的数据为基础,采用信号分析算法结合信号频率扩散强度对信号进行初始分析,将关系数据存储至中心系统,以供后续提取操作,加深系统操作,转换数据信息,过滤无关数据,实现对信号的提取.实验结果表明,所提方法能够在较高程度上稳定系统的工作状态,提高对信号的提取精细度,降低检测耗时.