基于HMM模型的滚动轴承故障分析

• 作者: 刘小成 孙健
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 隐马尔可夫模型(HMM) 滚动轴承 声信号 故障诊断系统
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 122-123,149
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.049

摘要

将声信号作为故障诊断的主要信号源,结合隐马尔可夫理论,实现了对滚动轴承零件的故障诊断.首先建立不同滚动轴承的HMM模型,接着输入任意进行过滤波及矢量量化前期处理的机械故障声信号特征矢量集进行故障识别,处理过程应用MATLAB语言实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小成	华东理工大学机械与动力工程学院	9	43	3.0	6.0
2	孙健	华东理工大学机械与动力工程学院	7	18	2.0	4.0