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摘要:
随着移动互联网及OTT等应用的迅猛发展,手机用户每月需要支付较多的网络资费,为了帮助用户节省手机流量,很多应用软件提供了无图模式等功能,但是仍不能帮助用户节省较多的流量费用.通过分析用户浏览网页的习惯和手机网络连接状态,从而对用户浏览网页进行预测,在WiFi网络环境下对不同时间段的预测结果进行预取,提出了一个新的预测算法——时间序列矩阵算法.通过对用户信息的预处理,从而建立时间序列矩阵,每个用户的时间序列矩阵都不相关的.实验验证,提出的方法能够准确地预测用户的浏览需求,从而帮助用户节省手机流量.
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兴趣主题
用户剖面
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预取技术
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访问延迟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于模式探测的Web预取方法
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 预测网页 网络状态 时间序列矩阵 预取算法
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号
字数 5820字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏嘉伯 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1999(1)
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2006(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
预测网页
网络状态
时间序列矩阵
预取算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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14554
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80
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