模糊TOPSIS时变权重二次量化云服务推荐

• 作者: 刘瑞峰 周娜 李永红 赵国峰 金鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊 TOPSIS 多准则决策 熵 云服务推荐 时变权重
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 14-17,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.004

摘要

云服务数量的快速增长给云服务选择决策带来了挑战.为协助决策者在进行云服务选择时提供决策依据,更好地满足用户使用需求,提出一种并行模糊TOPSIS时变权重二次量化云服务推荐算法.首先,基于熵的权重赋值方法确定准则权重,解决了准则权重不好选取的问题,并采用时变权重方法作为补充设计一种新的模糊TOPSIS评估方案,时变权重的引入可以对不同时期QoS等信息的重要性进行二次量化区分,有助于提高融合决策的合理性.其次,基于时间段的模糊TOPSIS多准则融合决策信息,提出一种可并行云服务选择框架,有利于算法的实际推广应用.实验结果表明,该算法能够有效抑制不良QoS信息影响,提高服务调用成功率保证诚信服务的互操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周娜		10	28	3.0	5.0
2	李永红		3	7	2.0	2.0
3	赵国峰		7	35	3.0	5.0
4	刘瑞峰		1	1	1.0	1.0
5	金鹏		1	1	1.0	1.0