基于异常检测的失窃物品网络预警技术的研究

• 作者: 季铎 曹鲁喆 杨煜炜 段詠程 王丁一 董翰博
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 网络预警 异常点监测 二手交易平台 失窃物品
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 网络犯罪与取证
• 页码范围: 128-129
• 页数: 2页
• 字数: 2199字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着互联网线上交易的迅速发展,众多二手物品交易网站悄然兴起,并逐渐成为犯罪人员销赃的重要途径.因此建立针对失窃物品的网络预警平台,将为有效打击犯罪,控制犯罪分子网上销赃途径具有重要价值.本文针对上述问题,利用文本挖掘方法对交易产品的商品属性和地域属性进行了自动的识别和标注,实现了对网上二手交易商品的地理信息可视化,提高了涉案物品定位及案件线索发现的工作效率.同时创新性地引入了异常点检测分析算法,以达到对二手交易网站商品价格偏离正常时进行报警,对提高失窃案件的侦办效率提供了重要手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季铎	中国刑事警察学院网络犯罪侦查系	3	8	1.0	2.0
2	董翰博	中国刑事警察学院网络犯罪侦查系	1	0	0.0	0.0
3	曹鲁喆	中国刑事警察学院网络犯罪侦查系	1	0	0.0	0.0
4	段詠程	中国刑事警察学院网络犯罪侦查系	1	0	0.0	0.0
5	王丁一	中国刑事警察学院网络犯罪侦查系	1	0	0.0	0.0
6	杨煜炜	中国刑事警察学院网络犯罪侦查系	1	0	0.0	0.0