基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决视频监控中遗留物与遗失物的辨别问题,提出一种基于静止前景区域轮廓色彩对比度的辨别方法.该方法通过分析静止前景区域中物体轮廓与当前帧、背景帧的两种颜色对比,分别计算出静止前景物体轮廓与当前帧、背景帧的颜色对比度,再结合两者进行遗留物与遗失物的辨别,解决了现有方法易受复杂环境干扰与时间复杂度大的问题.实验结果表明本方法相对于现有文献提出的方法具有较高的鲁棒性和较小的时间复杂度.
推荐文章
遗失物若干问题探讨
遗失物
物权法
所有权归属
遗失物能否善意取得
物权法
善意取得
制度
智能视频监控中的遗留物检测技术
遗留物检测
动态阈值
背景差分法
自适应
最大类间方差法
智能视频监控系统中物体遗留检测方法的研究
智能视频监控
多高斯模型
MeanShift跟踪算法
支持向量机
七阶不变矩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 视频监控中遗留物与遗失物辨别方法的研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 视频监控 遗留物 遗失物 轮廓辨别
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TN02
字数 2527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟朝晖 河海大学计算机与信息学院 34 93 6.0 7.0
2 严余龙 河海大学计算机与信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视频监控
遗留物
遗失物
轮廓辨别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导