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摘要:
对于聚集数据的线性模型,给出了参数β的聚集改进广义Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计及相对于Peter—Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界.实例分析表明,聚集改进广义Liu估计比最小二乘估计、Peter—Karsten估计更有效.
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文献信息
篇名 线性模型参数的聚集改进广义Liu估计的相对效率
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 聚集数据 线性模型 聚集改进广义Liu估计 相对效率
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 146-154
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 操群 景德镇陶瓷学院信息工程学院 9 15 2.0 3.0
2 周永正 景德镇陶瓷学院信息工程学院 66 106 5.0 6.0
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聚集数据
线性模型
聚集改进广义Liu估计
相对效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
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