一种新的 NSCT 域图像增强算法

• 作者: 全永奇 寇计萍 邓家先 霍荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 非下采样Contourlet变换 多尺度Retinex法 非线性增益函数
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 206-209,221
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.047

摘要

针对实际应用中所采集的部分图像对比度低、边缘细节模糊的问题，提出一种基于非下采样 Contourlet 变换 NSCT（Non-subsampled Contourlet Transform）的多尺度 Retinex 与非线性增益函数相结合的图像增强算法。使用改进的多尺度 Retinex 算法对低频子带系数进行处理，以提升图像的灰度动态范围并改善图像的亮度均匀性；采用非线性增益函数和贝叶斯萎缩阈值相结合的方法对各个高频子带系数进行处理，在提升图像纹理细节的同时抑制噪声。实验结果表明：该算法能够有效提升图像对比度和清晰度，增强图像细节信息，有效改善视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓家先	海南大学信息科学技术学院	49	238	8.0	12.0
2	全永奇	海南大学信息科学技术学院	2	12	2.0	2.0
3	寇计萍	海南大学信息科学技术学院	2	8	2.0	2.0
4	霍荣	海南大学信息科学技术学院	2	12	2.0	2.0