基于数据挖掘的高校教学评估系统的研究

• 作者: 李莹 罗娇敏 闵芳
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 数据挖掘 K-means算法 教学评估 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 字数: 2841字
• 语种: 中文

摘要

对于高等院校来说,如何从众多的成绩数据中选取对于教育决策分析有用的信息,成为一个亟需解决的问题.本文通过深入研究数据挖掘的经典算法,寻找适合的算法,建立数据挖掘模型.然后以学院中某个专业的历史数据为研究对象,搭建数据仓库,设计整体架构.经过多次的调研和实践,最终确定采用聚类分析进行实施.将学生通过聚类而不是分数段分为五类,然后通过课程组、整体成绩趋势等多种方式加以分析,通过直观的数据图标加以呈现,更加准确及时的了解教学情况,以辅助教学.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莹	南京航空航天大学金城学院信息工程系	11	22	3.0	4.0
2	罗娇敏	南京航空航天大学金城学院信息工程系	8	6	2.0	2.0
3	闵芳	南京航空航天大学金城学院信息工程系	28	67	5.0	7.0