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摘要:
跳频信号参数估计是跳频通信侦查的重要环节,针对低信噪比环境下参数估计结果差、高精度算法的复杂度过高难以实际应用的问题,提出一种短时傅里叶变换和带通滤波相结合的低复杂度算法.先依据短时傅里叶变换结果的最大值曲线估计跳周期参数,然后用以跳周期估计值为通带中心的带通滤波器对最大值曲线进行修正,并用修正后曲线估计跳时刻、载频频率,从而完成了跳频信号参数估计.仿真结果表明:低复杂度优化算法在低信噪比环境下能有效估计出跳频信号参数.
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文献信息
篇名 跳频信号参数估计的优化算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 跳频信号参数估计 低信噪比 短时傅里叶变换 带通滤波 低复杂度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 223-227
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4068字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚晓峰 四川大学电气信息学院 79 565 12.0 21.0
2 魏来 四川大学电气信息学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
跳频信号参数估计
低信噪比
短时傅里叶变换
带通滤波
低复杂度
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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20896
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127174
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