基于知识划分相似性的属性约简

• 作者: 吴根秀 宋姝婷 程子成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 相似性 等价类 t-范数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0175

摘要

信息系统的属性约简是粗糙集理论的重要内容之一.除正区域、差别矩阵、信息熵之外,运用模糊T的性质提出了一种基于t-范数的划分,基于知识的划分,给出了相似性的概念,提出了若干相似性的性质,并将该相似性的度量运用到属性约简中,给出了一个新的属性约简算法,从而对属性约简进行改进.通过一个数据模型的验证,新的算法同样可以有效地滤除冗余属性,保留关键属性,充分说明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴根秀	江西师范大学数学与信息科学学院	56	251	7.0	12.0
2	宋姝婷	江西师范大学数学与信息科学学院	3	7	2.0	2.0
3	程子成	江西师范大学数学与信息科学学院	3	7	2.0	2.0