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摘要:
Sato的滤波器可以有效地滤除3D数据中的面状结构和球状结构,但是对于背景信息滤除效果不佳。基于Sato的血管增强原理,提出了一种改进算法。新算法将背景像素的Hessian矩阵特征值也考虑到滤波器的设计中,增强了滤波器滤除背景像素的功能。基于临床颈动脉的CTA数据和脑部血管MRA数据,做了实验分析。实验结果表明,在保留原算法优点的情况下,背景内容被大幅度移除,图像对比度得到进一步提高,血管结构更加清晰可辨。
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文献信息
篇名 一种改进的3D血管增强算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 血管增强 Hessian矩阵 线形滤波器 血管分割
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 153-157
页数 5页 分类号 TP391
字数 4845字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭建豪 湖南大学电气与信息工程学院 54 330 12.0 15.0
2 谢耀钦 中国科学院深圳先进技术研究院 25 45 4.0 4.0
3 余绍德 中国科学院深圳先进技术研究院 5 9 2.0 2.0
4 张文涛 湖南大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
5 李晓龙 湖南大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
血管增强
Hessian矩阵
线形滤波器
血管分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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