基于GMDH因果关系的软件缺陷预测模型

• 作者: 刘国强 张德平 张柯
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷 因果关系 软件度量 GMDH网络 Granger检验
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.031

摘要

软件缺陷预测是软件可靠性研究的一个重要方向.基于自组织数据挖掘(GMDH)网络与因果关系检验理论提出了一种软件缺陷预测模型,借鉴Granger检验思想,利用GMDH网络选择与软件失效具有因果关系的度量指标,建立软件缺陷预测模型.该方法从复杂系统建模角度研究软件度量指标与软件缺陷之间的因果关系,可以检验多变量之间在非线性意义上的因果关系.最后基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于Granger因果检验的软件缺陷预测模型进行比较分析.结果表明,基于GMDH因果关系的软件缺陷预测模型比Granger因果检验方法具有更为显著的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德平	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	36	235	9.0	13.0
2	张柯	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	21	137	6.0	11.0
3	刘国强	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	14	3.0	3.0