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摘要:
基因表达数据分析一般是通过挖掘局部模式来实现的.保序子矩阵是局部模式挖掘中一种经典的模型,可以获取到在若干条件下表现出一致趋势的一组基因.高通量基因微阵列技术的进步,促进了海量基因表达数据的产生,使得对高性能基因表达数据分析算法的需求极为迫切.现有方法大多数是通过批量挖掘的方法来分析数据,即使有通过查询方式来获取精确结果的方法,其全面性与性能也有待提高.为了提高数据分析的效率与准确性,首先提出一种基于前缀树的基因表达数据索引gIndex,然后给出了一种基于列关键词查询的保序子矩阵分析方法GEQc.其不经过批量挖掘,只需要建立索引并通过关键词来完成正相关/负相关/时滞等模式的查询.实验结果表明,与现有方法相比,所提算法具有良好的数据分析效率与可扩展性.
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文献信息
篇名 基因表达数据中局部模式的查询
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 基因表达数据 局部模式 保序子矩阵 关键词查询
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 191-196,223
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 6602字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 姜涛 西北工业大学计算机学院 11 53 5.0 7.0
3 尚学群 西北工业大学计算机学院 23 67 5.0 5.0
4 李卫榜 西北工业大学计算机学院 4 22 2.0 4.0
5 陈伯林 西北工业大学计算机学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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基因表达数据
局部模式
保序子矩阵
关键词查询
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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