基于word2vec的文本情感分析方法研究

• 作者: 彭晓彬
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: word2vec 词向量 情感分析 NLP
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 字数: 2243字
• 语种: 中文

摘要

word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具,可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度.本文通过对word2vec工作原理的介绍并将它应用在文本情感分析领域,最后结合一些分类器取得较好的实验结果,相较于传统的文本情感分析方法(例如基于情绪词表的方法)在预测情感分类的准确率上有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭晓彬	广东工业大学计算机学院	1	7	1.0	1.0