基于结构信息的指数自适应梯度保真项

• 作者: 张建伟 王译禾 陈允杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 阶梯效应 梯度信息 非线性扩散方程 指数函数 图像去噪
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-204
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0287

摘要

阶梯效应是利用二阶非线性扩散方程进行去噪很难避免的负面效应之一。已有的梯度保真项虽然能够一定程度上缓解阶梯效应，但也会造成不同程度的图像失真，根据已有方法与指数函数的性质提出了一种新的指数自适应的梯度保真项并且构造了自适应图像梯度的指数函数，在保证削弱阶梯效应的基础上可以得到更好的去噪效果与视觉效果，并且能够适应扩散项。实验证明，指数自适应梯度保真项可以明显减弱阶梯效应，保留更多纹理细节，并且得到与已有方法相比更高的信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	南京信息工程大学数学与统计学院	86	725	15.0	21.0
2	陈允杰	南京信息工程大学数学与统计学院	56	430	12.0	16.0
3	王译禾	南京信息工程大学数学与统计学院	2	4	1.0	2.0