基于灰色小波分析的福建沿海船舶事故预测

• 作者: 柴田 熊振南 王雅钦
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶事故 hear小波 GM(1,1)模型 预测分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 安全
• 页码范围: 146-148,192
• 页数: 4页
• 分类号: U698.6
• 字数: 3102字
• 语种: 中文

摘要

为对船舶事故内在规律进行统计、预测和分析,以提高预防船舶事故的主动性.本文选用hear小波为基础,对福建沿海2001-2014年船舶事故数据进行分解与重构,高通信号是数据的波动,低通信号反应数据的内在规律.对低通重构数据采用GM(1,1)对进行预测,并预测2015-2017年台湾海峡船舶事故.结果表明:利用这种方法预测船舶事故比单一的GM(1,1)预测模型的整体拟合度有较大的提高,有利于为船舶管理部门在相关水域船舶管理提供科学的监管和决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴田		30	158	6.0	11.0
2	熊振南		44	366	12.0	17.0
3	王雅钦		2	1	1.0	1.0