多信息融合的人体目标跟踪算法

• 作者: 寇为刚 谭等泰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 深度信息 信息融合 色彩信息 Camshift算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 管理自动化
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.06.158

摘要

为了在智能监控系统中自动跟踪人体的运动轨迹,提出了一种融合颜色、深度和预测信息的人体目标跟踪算法,首先将颜色信息和深度信息融合实现该算法的目标模型,在目标跟踪时,将目标模型融合到Camshift跟踪算法中,然后通过卡尔曼滤波器对搜索窗口进行预测,最后在与之对应的深度图像中计算目标的质心位置,采用微软Kinect传感器,实现了多信息融合的人体目标跟踪算法.实验结果表明,在连续自适应均值漂移算法中引入深度信息和预测信息,消除了复杂环境中相似色度和光线对目标的影响,提高了算法的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇为刚		15	43	4.0	6.0
2	谭等泰		11	28	4.0	5.0