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摘要:
随着信息技术的发展,人们已经从信息缺乏的时代过渡到信息极为丰富的数字化时代,可以获得越来越多的数字化信息,而这些信息大都是半结构化或非结构化数据,为了从中快速有效地获得自己需要的信息,我们需要研究基于内容的文本信息分类技术.
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文献信息
篇名 基于内容的文本分类算法综述
来源期刊 决策与信息(下旬刊) 学科
关键词 k-元最近邻居算法 贝叶斯算法 决策树算法 支持向量机算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 文教专论
研究方向 页码范围 60
页数 1页 分类号
字数 2150字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 律佳 大庆职业学院计算机应用工程系 12 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
k-元最近邻居算法
贝叶斯算法
决策树算法
支持向量机算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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