海量多媒体图像信息高效检索算法优化及仿真

• 作者: 英红 韦必忠 魏红
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多媒体图像 信息 检索
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 280-283,389
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3590字
• 语种: 中文

摘要

对海量图片数据信息进行检索的研究,对于增加多媒体图片信息检索率具有重要意义.由于海量多媒体图片信息存在一定的相似特征,使得进行检索时图片信息特征出现混乱的情况.传统的图像检索方法,主要通过图片信息特征进行分类检索,当图片信息混乱时,无法对海量多媒体图片信息特征进行分类,导致检索速度慢、准确率低的问题.提出一种新的海量多媒体图片信息高效检索算法,通过分析图片的SIFT局部特征,获取图片SIFT特征,再利用SIFT特征进行图片匹配对目标图像进行识别,引入BOW算法对匹配后的图片SIFT特征进行索引,建立Bag of words模型、TF-IDF加权和欧式距离来完成图片的相似度计算,完成海量多媒体图片信息的检索.仿真结果表明,采用改进的检索方法有效的提高了检索速度和检索准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦必忠	桂林电子科技大学建筑与交通工程学院	13	22	2.0	4.0
2	魏红	桂林电子科技大学建筑与交通工程学院	6	7	2.0	2.0
3	英红	桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室	24	76	5.0	8.0