基于KNN算法的文本分类器的设计与实现

• 作者: 伍振兴 尹成国 朱剑锋 熊志斌
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 自然语言处理 文本分类 KNN算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 字数: 3564字
• 语种: 中文

摘要

KNN算法是一个常用的分类算法,具有简单易实现等优点,在数据挖掘、机器学习和模式识别等领域被广泛使用.研究了KNN算法,设计并实现了一个用于自然语言处理领域的基于KNN算法的文本分类器,分别用国际通用的语料库和实际项目的数据集进行测试,两份测试结果差异较大,初步分析了导致这种差异性的原因,讨论了下一步需要改进的地方.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊志斌	海南热带海洋学院创意与设计学院	8	8	2.0	2.0
2	伍振兴	海南热带海洋学院创意与设计学院	4	4	1.0	2.0
3	朱剑锋	海南热带海洋学院创意与设计学院	7	4	1.0	2.0
4	尹成国	海南热带海洋学院创意与设计学院	5	5	2.0	2.0