道路交通流多步预测流量控制建模研究

• 作者: 戴元 舒勤 袁方
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 周期分量 奇异值分解 多步预测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3977字
• 语种: 中文

摘要

对道路交通流多步预测流量控制进行研究,解决了传统模型只反映交通流的部分信息,且预测精度较低的问题.结合交通流量数据的周期性特征,提出了一种根据PCA周期分量提取的交通流多步预测模型.上述模型对历史交通流采用循环移位方法构造出样本矩阵,对其进行主分量分析和重构,提取出占交通流绝大部分能量的周期分量,对交通流的非周期分量进行奇异值分解和滤波,保障了交通流量多步预测的精度.上述模型不需要考虑路网复杂的拓扑结构和时空关系,仅根据交通流历史流量,即可实现多步预测.仿真结果表明,改进速路交通流进行有效的多步预测,且具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒勤	四川大学电气信息学院	106	655	15.0	20.0
2	袁方	四川大学电气信息学院	1	3	1.0	1.0
3	戴元		2	9	2.0	2.0