变转速条件下汽车发动机故障模式识别仿真

• 作者: 李素华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 交通运输
• 关键词: 变转速条件下 汽车发动机 故障模式识别
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 144-147,178
• 页数: 5页
• 分类号: U472.43
• 字数: 4279字
• 语种: 中文

摘要

由于汽车发动机使用年限、使用环境等均会使汽车发动机产生不同模式的故障,使得故障模式多样.传统的识别方法,主要通过提取汽车发动机振动信号特征,确定发动机故障模式,在进行故障模式识别,导致识别效率低的问题.提出采用小波分析的变转速条件下汽车发动机故障模式识别方法,利用小波理论对采集到的发动机故障模式振动信号进行消噪处理,按曲轴转角的周期对发动机故障模式振动信号的时域能量进行合理分段;提取各段信号的时域能量作为发动机各缸状态的特征值,将模糊支持向量机算法引入到汽车发动机故障模式识别中,定义汽车发动机故障模式与故障原因之间的模糊关系,利用信息熵值来分析变转速条件下汽车发动机整机振动状态,并作为依据识别汽车发动机故障模式,实验结果表明,所提方法可以准确对变转速条件下汽车发动机的故障模式进行识别,并且具有较高的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素华	江汉大学机电与建筑工程学院	27	233	7.0	15.0