基于机器视觉的机场跑道异物检测技术研究

• 作者: 谢驰港 赵阳
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FOD 帧间差分 连通域重心标记
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 57-57
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 838字
• 语种: 中文

摘要

机场道路异物FOD(Foreign Object Debris)如不及时清理会给飞机带来致命打击，造成巨大经济损失。本文介绍了一种基于机器视觉的机场跑道异物检测系统，首先利用帧间差分法检测异物，然后利用连通域重心标记算法对异物在图像中的位置进行定位，最后将异物标记并报警提醒工作人员清扫异物。仿真实验表明，该系统运行稳定，检测率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵阳		6	4	1.0	2.0
2	谢驰港		2	0	0.0	0.0