基于Adaboost框架下自动编码器提升方法的文本分类

• 作者: 刘广秀 宋单单
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: SAE Adaboost 文本分类 激励函数
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 【探索与观察】
• 页码范围: 195-195,197
• 页数: 2页
• 字数: 2033字
• 语种: 中文

摘要

针对文本分类问题，使用深度学习算法中的自动编码器模型网络建造Adaboost框架下的弱分类器，并且在自动编码器神经网络部分引入噪声，引入神经元间歇性工作机制，更改不同参数以及层数构造弱分类器。利用神经网络的稀疏性提高分类器的泛化性，加入Adaboost框架实现深度学习的集成算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋单单	山东科技大学电气与自动化工程学院	2	2	1.0	1.0
2	刘广秀	山东科技大学电气与自动化工程学院	2	2	1.0	1.0