基于纹理颜色模型的高原鼠兔突变运动跟踪

• 作者: 张爱华 胡世亚 陈海燕
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模型 运动 高原鼠兔 局部纹理差异性算子 运动信息 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.11.030

摘要

针对自然生境环境下高原鼠兔跟踪中，鼠兔毛色呈保护色与背景颜色相近以及运动随机的问题，构造了一种局部纹理差异性算子LTDC（local ternary difference count），来表征目标和背景之间的细微差异性，弥补了采用单一LTC（local ternary count）算子的不足。通过运动信息来判断鼠兔的运动模式，不同的模式采用不同的采样跟踪策略。把所构造的LTDC算子与R（red）G（green）B（blue）颜色信息相结合来表示目标，并把该目标表示模型引入到运动信息引导的高原鼠兔跟踪方法中。通过对采集的秋冬季节高原鼠兔视频图像进行测试，分析跟踪的成功率和误差，得到的 LTDC 纹理颜色模型的目标表示方法在鼠兔发生突变运动时，由于采用了运动信息引导的采样跟踪方式，能够有效地捕获突变目标，跟踪成功率达到97.93%。在鼠兔发生平滑运动时，尽管目标与背景颜色相近，依然能够稳定地跟踪目标，跟踪误差较小，误差波动范围也较小，误差均值为19.56，误差方差为74.24。试验结果表明：所提出的跟踪方法具有较强的目标与背景区分能力，在目标和背景颜色相近、运动复杂的场景中，能够较为准确地实现高原鼠兔目标的定位。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	陈海燕	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	28	90	6.0	7.0
6	胡世亚	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	16	3.0	3.0